भारतीय सड़कों पर गड्ढों की समस्या बहुत गंभीर है। भारतीय राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण के अनुसार वर्ष 2022 में गड्ढों के कारण 4,446 दुर्घटनाएं हुईं, जिनमें 1,856 लोगों की मौत हुई। केंद्र सरकार ने सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय के लिए 2024-25 के बजट में सड़क रखरखाव के लिए 2,600 करोड़ रुपये आवंटित किए हैं। गड्ढों को खोजने की पारंपरिक विधियों में आमतौर पर मैन्युअल निरीक्षण या सर्वेक्षण अधिकारियों की रिपोर्ट शामिल होती है, जो बहुत धीमी प्रक्रिया है।

आरबीएस इंजीनियरिंग टेक्निकल कैंपस, बिचपुरी के इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग के छात्र तनिष्क कुमार, दिव्यांशु पांडे, शशांक परमार और शुभम कुशवाहा ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक का उपयोग करके सड़कों पर गड्ढों का पता लगाने के लिए एक प्रोटोटाइप प्रोजेक्ट विकसित किया है। विभागाध्यक्ष डॉ. जयकुमार के मार्गदर्शन में विद्यार्थियों ने छह माह में और करीब 1.5 लाख रुपए की लागत से यह प्रोजेक्ट तैयार किया। 11,000. वहीं, विद्युत विभाग से शिक्षक इंजीनियर उपेंद्र पाल सिंह और इंजीनियर उपासना सपरा ने भी योगदान दिया है।

गड्ढे के स्थान की पहचान YOLO (You Only Look Once) प्रणाली के माध्यम से की जाती है।
विभागाध्यक्ष डॉ. जयकुमार ने बताया कि गड्ढों का पता लगाने के लिए प्रोटोटाइप प्रोजेक्ट मॉडल में छात्रों ने रियल टाइम प्रोसेसिंग और नियंत्रण के लिए कैमरों का उपयोग किया है। यह सम्पूर्ण प्रणाली किसी भी वाहन पर स्थापित की जा सकती है। डॉ. जयकुमार ने बताया कि यह सिस्टम सड़क पर वाहन चलाते समय सड़क की तस्वीरें लेता रहता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के चित्रों और YOLO मॉडल के आधार पर, सिस्टम यह पता लगाता है कि सड़क पर कहां गड्ढे हैं। जिन स्थानों पर गड्ढे पाए गए हैं, उन्हें जीपीएस पर टैग किया गया है, ताकि हमें सड़क पर गड्ढों का स्थान पता चल सके।