एका छोट्या भारतीय गावात संध्याकाळ झाली आहे. मुख्य रुग्णालय दिवसभरासाठी बंद ठेवण्यात आले आहे. मध्यमवयीन माणसाला छातीत अस्वस्थता जाणवते. जवळचे हृदयरोगतज्ज्ञ? सुमारे 70 किलोमीटर अंतरावर. पण सुदैवाने, स्थानिक क्लिनिकने अलीकडे एआय-शक्तीवर चालणारे साधन वापरणे सुरू केले आहे जे ईसीजीचे स्पष्टीकरण करण्यात मदत करते आणि धोकादायक प्रकरणांसाठी सूचना वाढवते.
काही मिनिटांतच डॉक्टर चाचणी घेतात. एआय सिस्टीम संभाव्य ह्रदयाची आपत्कालीन स्थिती दर्शवते. रुग्ण स्थिर झाला आहे, वाहतुकीची व्यवस्था करण्यात आली आहे आणि एखादी शोकांतिका टळली आहे.
ही एक छोटीशी घटना वाटू शकते. पण यासारख्या कथा भारताच्या अंतर्भागात शांतपणे आरोग्यसेवेला आकार देत आहेत. आणि या बदलाचा मुख्य कारण म्हणजे लहान आणि मध्यम आरोग्यसेवा उपक्रम (SMEs) — क्लिनिक, लॅब, टेलिमेडिसिन स्टार्टअप्स आणि कम्युनिटी हेल्थ सेंटर्स जे सहसा मोठ्या हॉस्पिटल्स करू शकत नाहीत अशा ठिकाणी पाऊल ठेवतात.
भारताची आरोग्य सेवा ही खाजगी रुग्णालये आणि शहरी आरोग्य तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गजांची नाही जी अनेकदा मथळ्यांवर वर्चस्व गाजवतात; हे असंख्य छोटे सेटअप आहेत – लहान शहरांमधील क्लिनिकपासून ते खेड्यांमधील निदान प्रयोगशाळेपर्यंत – जे गोष्टी एकत्र ठेवत आहेत, विशेषत: कमी सेवा नसलेल्या भागातील लोकांसाठी.
हे SMEs जवळपास 80 टक्के बाह्यरुग्ण सेवा प्रदान करतात आणि निदान आणि फार्मसी सेवांसाठी अत्यंत आवश्यक आहेत. ते चपळ, समुदायाच्या जवळ आणि प्रवेश करण्यायोग्य आहेत. परंतु ते देखील ताणले गेले आहेत – संसाधने, तंत्रज्ञान आणि कधीकधी प्रशिक्षित कर्मचारी यांची कमतरता.
इथेच आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) ने फरक पडायला सुरुवात केली आहे.
हेल्थकेअरमधील AI नवीनतम तंत्रज्ञानाच्या फॅडसारखे वाटू शकते — जोपर्यंत ते वास्तविक जगात कसे चालत आहे हे तुम्हाला दिसत नाही. नुकत्याच आलेल्या नॅसकॉमच्या अहवालात असे दिसून आले आहे की आरोग्यसेवा ही शीर्ष क्षेत्रांपैकी एक आहे जिथे एआय सोल्यूशन्स लवकर प्रवेश करत आहेत. आणि हे फक्त मोठ्या कॉर्पोरेट रुग्णालयेच नाहीत – अगदी टियर-2 आणि टियर-3 शहरांमधील एसएमईंनाही AI उपयुक्त वाटत आहे.
हे डॉक्टरांच्या बदलीबद्दल नाही – त्यापासून दूर. परंतु AI गंभीर मार्गांनी मदत करते, उदा:
• विशेषज्ञ जवळपास नसताना क्ष-किरण, ईसीजी किंवा रक्त अहवालाचा अर्थ लावण्यात मदत करणारी साधने.
• उच्च-जोखीम असलेल्या रुग्णांना लवकर ध्वजांकित करणारी विश्लेषणे — उदाहरणार्थ, लहान क्लिनिकमध्ये एक स्त्री जिची तपासणी लवकर मधुमेह आणि हस्तक्षेपाबाबत संकेत देते.
• व्हर्च्युअल असिस्टंट जे रुग्णाच्या मूलभूत प्रश्नांची हाताळणी करतात, कर्मचाऱ्यांचा वेळ वाचवतात आणि जिथे एखाद्या तज्ञापर्यंत पोहोचणे कठीण असते.
• डेटा एंट्री आणि शेड्युलिंग सारखी प्रशासकीय कार्ये जी पार्श्वभूमीमध्ये स्वयंचलितपणे चालतात.
बंगळुरूबाहेर एक छोटेसे क्लिनिक चालवणारे डॉक्टर म्हणतात: “एआय मी जे करतो ते बदलत नाही — पण मी ज्या गोष्टी गमावू शकतो ते शोधण्यात मदत करते, विशेषत: जेव्हा मी पातळ असतो.”
संभाव्यता स्पष्ट असताना, दत्तक घेणे मोठ्या प्रमाणावर विश्वासावर अवलंबून असते – विशेषत: डॉक्टर आणि आरोग्यसेवा कर्मचाऱ्यांमध्ये. MeitY, राज्ये आणि Nasscom द्वारे स्थापित AI आणि IoT साठी सेंटर ऑफ एक्सलन्स (CoE) येथे महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते.
CoE हेल्थटेक स्टार्टअप्स आणि SMEs ला जबाबदारीने AI टूल्स तयार करण्यासाठी, चाचणी करण्यासाठी आणि प्रमाणित करण्यासाठी इनक्यूबेट करते आणि समर्थन देते. हे त्यांना क्लिनिकल भागीदारींमध्ये प्रवेश करण्यास, नियामक फ्रेमवर्क समजून घेण्यास आणि अधिक स्थानिक डेटा वापरण्यात मदत करते — म्हणून या AI प्रणाली भारतीय परिस्थितीसाठी योग्य आहेत.
कोट्यवधी भारतीयांसाठी, दर्जेदार आरोग्यसेवा म्हणजे लांबचा प्रवास किंवा कधीच न येणाऱ्या तज्ञांची वाट पाहणे. परंतु एआय – एसएमईच्या हातात – त्या अडथळ्यापासून दूर जाऊ लागले आहे.
परवडणारी, क्लाउड-आधारित एआय टूल्सचा अर्थ असा आहे की अगदी माफक क्लिनिक किंवा प्रयोगशाळेत पूर्वी आवाक्याबाहेर असलेल्या तंत्रज्ञानाचा वापर करता येतो. हे काही जादूचे निराकरण नाही, परंतु ते जमिनीवर काम करणाऱ्या डॉक्टरांना आणि कर्मचाऱ्यांना खूप आवश्यक धार देते.
अर्थात, एआय एका रात्रीत पसरत नाही. केवळ 22 टक्के हेल्थकेअर एसएमईंनी एआय टूल्स वापरण्यास सुरुवात केली आहे, असे अहवालात म्हटले आहे. अशी साधनेही अस्तित्वात आहेत हे अनेकांना माहीत नसते. इतरांना डेटा गोपनीयता, अस्पष्ट नियम किंवा ते परवडतील की नाही याबद्दल काळजी वाटते.
इंडियाएआय मिशनचे उद्दिष्ट जागरूकता ड्राइव्ह, चाचणी कार्यक्रम, सरलीकृत तंत्रज्ञान आणि SME साठी समर्थन तयार करणे आहे. आमच्याकडे आता आहे (आणि ते वाढवत आहोत):
त्यामुळे पुढच्या वेळी, एखाद्या शेतकऱ्याची (कदाचित सरकारी विमा ट्रिगरद्वारे चाललेली) नियमित तपासणी, ज्याने त्याच्या आयुष्यात कधीही ECG केलेला नाही, किंवा सतत ताप असलेल्या मुलाला, AI शांतपणे अनुक्रमे धोकादायक हृदय किंवा डेंग्यू शोधण्यात मदत करेल, त्यामुळे निदानाची गती वाढेल आणि अर्थातच जास्त कामाचा भार हलका होईल.
भारताची आरोग्य व्यवस्था गुंतागुंतीची आहे. पण AI सह SMEs सशक्त करणे हे तांत्रिक आश्वासनांबद्दल नाही. हे लहान, वास्तविक-जगातील पायऱ्यांबद्दल आहे जे काळजी सुधारतात — विशेषत: जिथे त्याची सर्वात जास्त गरज असते.
(Authored by Navratan Katariya, Director, Innovation & Entrepreneurship, MeitY nasscom CoE)
या लेखात व्यक्त केलेली मते लेखकाची आहेत आणि Buzz ची मते किंवा दृश्ये प्रतिबिंबित करण्याचा हेतू नाही.
