कल्पना कीजिए कि आप 2026 में एक कार्यालय में प्रवेश कर रहे हैं, जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल एक चर्चा का विषय नहीं है, बल्कि एक सक्षम सहकर्मी है। यह रिपोर्ट तैयार करता है, धोखाधड़ी का पता लगाता है, डेटा का विश्लेषण करता है, और यहां तक कि अगली विज्ञापन योजना में भी मदद करता है। यह अब एक दूर की कल्पना नहीं है, बल्कि वर्तमान में कार्यस्थल की वास्तविकता बन रही है, जो करियर को तेजी से बदल रही है।

काफी समय तक, AI विज्ञान कथा फिल्मों और अनुसंधान प्रयोगशालाओं में ही सीमित रहा। आज, यह वैश्विक नवाचार का केंद्र बन चुका है। वॉयस असिस्टेंट, अनुशंसा इंजन, धोखाधड़ी पहचान प्रणाली और व्यक्तिगत स्वास्थ्य देखभाल में AI पहले से ही हमारे दैनिक जीवन में शामिल है। इसके आर्थिक प्रभाव भी महत्वपूर्ण हैं। अध्ययन बताते हैं कि AI 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में ट्रिलियन डॉलर का योगदान कर सकता है, इसे हमारे समय की सबसे प्रभावशाली तकनीकों में से एक बनाता है।

यह बदलाव विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि AI कार्य की प्रकृति को गहराई से बदल रहा है। 2026 तक, AI व्यवसायों और विभिन्न क्षेत्रों में करियर के लिए एक गेम-चेंजर बनने की उम्मीद है। भारत में, AI पेशेवरों की मांग एक मिलियन से अधिक भूमिकाओं को पार करने की संभावना है। मशीन लर्निंग इंजीनियर्स, जनरेटिव AI डेवलपर्स, AI प्रोडक्ट मैनेजर्स और नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) विशेषज्ञ पहले से ही सबसे अधिक मांग वाले और उच्चतम वेतन वाले नौकरियों में शामिल हैं।

AI करियर में इतनी तेज वृद्धि के पीछे कई स्पष्ट कारण हैं। लगभग हर क्षेत्र—IT, बैंकिंग, खुदरा, लॉजिस्टिक्स, निर्माण, स्वास्थ्य देखभाल और मनोरंजन—AI-आधारित समाधानों में भारी निवेश कर रहा है। जबकि AI प्रतिभा की मांग तेजी से बढ़ रही है, कुशल पेशेवरों की आपूर्ति इसके साथ नहीं चल रही है, जिससे एक महत्वपूर्ण प्रतिभा अंतर पैदा हो रहा है। यह अंतर छात्रों और पेशेवरों के लिए एक मजबूत अवसर प्रस्तुत करता है।

हालांकि, यह तेजी से विकास छात्रों और नौकरी चाहने वालों के लिए एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है: सही AI करियर मार्ग का चयन कैसे करें? सभी AI भूमिकाएँ समान नहीं हैं। AI रिसर्च साइंटिस्ट बनने की चाह रखने वाले को एक अलग सीखने की यात्रा की आवश्यकता होगी, जबकि AI प्रोडक्ट मैनेजर बनने के लिए एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

नई नौकरी की श्रेणियाँ उभर रही हैं। डीप लर्निंग इंजीनियर्स और कंप्यूटर विज़न इंजीनियर्स स्वायत्त वाहनों, चेहरे की पहचान प्रणालियों और संवर्धित वास्तविकता उपकरणों के पीछे की बुद्धिमत्ता का निर्माण कर रहे हैं। निर्माण क्षेत्र, जो AI के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील है, मैनुअल कार्यों को स्वचालित करने के लिए रोबोट और स्वचालित प्रणालियों का उपयोग कर रहा है।

कानूनी सेवाएँ और प्रशासनिक भूमिकाएँ भी विकसित हो रही हैं। AI उपकरण अब कानूनी अनुसंधान, अनुबंध विश्लेषण और दस्तावेज़ समीक्षा करने में सक्षम हैं। इसी तरह, ग्राहक सेवा और खुदरा क्षेत्र भी चैटबॉट्स, स्व-सत्यापन प्रणालियों और AI-आधारित इन्वेंटरी प्रबंधन द्वारा आकार ले रहे हैं।

रचनात्मक क्षेत्रों में भी AI का प्रभाव महसूस किया जा रहा है। AI-जनित डिज़ाइन और कला उपकरण अब बड़े पैमाने पर और तेज़ी से दृश्य उत्पन्न कर सकते हैं। यह बदलाव रचनात्मक पेशेवरों को मौलिकता, कहानी कहने और जटिल समस्या समाधान पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित कर रहा है।

छात्रों और पेशेवरों के लिए अगला कदम स्पष्ट है: वास्तविक परियोजनाओं के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें। तकनीक और व्यावसायिक सोच में सहजता विकसित करें। और उन विशेषताओं पर ध्यान दें जहाँ मांग तेजी से बढ़ रही है। जो लोग डेटा और निर्णय लेने के बीच का पुल बना सकते हैं, वे भविष्य के कार्यबल में केवल अनुकूलित नहीं होंगे—वे इसे परिभाषित करने में मदद करेंगे।

लेखक AI&Beyond के सह-संस्थापक हैं।