गुंतवणुकदारांना खऱ्या एआय इनोव्हेशनला हाईपपासून वेगळे करणे कठीण होत आहे, कारण अनेक स्टार्टअप्स एआयचा वापर करतात

काहीजण प्री-रेव्हेन्यू स्टेजवर संस्थापकांचे मूल्यांकन, समस्या समजून घेणे आणि संघ-बांधणी क्षमतांवर लक्ष केंद्रित करतात, तर काही एआय मॉडेल अचूकता, गणना खर्च आणि टिकाऊ मार्जिनवर भर देतात.

एआय स्टार्टअप्स आता ऑपरेशनल कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी, वाढत्या गणना खर्चाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी आणि स्केलिंग करताना निरोगी मार्जिन राखण्यासाठी वरिष्ठ अभियांत्रिकी आणि उत्पादन नेत्यांची नियुक्ती करत आहेत.

भारतातील मूळ AI स्टार्टअप्सनी 2020 पासून $1.8 अब्ज+ निधी आकर्षित केला आहे. परंतु 86% निधी पायाभूत सुविधा आणि पायाभूत स्तरांऐवजी अनुप्रयोगांवर केंद्रित आहे. यामुळे व्यापारीकरणाला वेग आला आहे, त्यामुळे गुंतवणूकदार आज AI मध्ये खरोखर काय निधी देतात, गुंतवणूकदारांसाठी तयार AI डेटा रूमची गरज काय आहे आणि जागेत उदयोन्मुख लाल झेंडे कसे दिसतात यासारखे प्रश्न देखील उपस्थित केले आहेत.

रुकम कॅपिटलच्या संस्थापक आणि व्यवस्थापकीय भागीदार अर्चना जहागीरदार म्हणाल्या, “गुंतवणूकदार आज अस्सल AI नवकल्पना हाईपपासून वेगळे करण्यासाठी धडपडत आहेत, कारण जागतिक स्तरावर अनेक स्टार्टअप्स वास्तविक तांत्रिक प्रगती न दाखवता AI चा वापर करतात.

जहागीरदार बेंगळुरू येथे Inc42 च्या AI समिटच्या तिसऱ्या आवृत्तीत “What AI Investors Look For & What Kills Deals Before IC” या पॅनेल चर्चेदरम्यान बोलत होते. तिच्यासोबत भारत इनोव्हेशन फंडचे सहसंस्थापक आणि भागीदार अश्विन रगुरामन सामील झाले होते, तर सत्राचे संचालन अर्कम व्हेंचर्सचे व्यवस्थापकीय संचालक बाला श्रीनिवास यांनी केले होते.

रगुरामन पुढे म्हणाले की, ग्राहकांनी AI सोल्यूशन्सचा अवलंब करणे, विशेषत: B2B स्टार्टअप्सचे मूल्यांकन करणे हे आता मोठे आव्हान आहे. त्यांनी स्पष्ट केले की अगदी मजबूत एंटरप्राइझ लोगो आणि पायलट प्रोजेक्ट देखील विश्वासार्हतेची हमी देत ​​नाहीत, कारण कंपन्या अजूनही मुख्य प्रवाहात बजेट करण्याऐवजी AI चा प्रयोग करत आहेत, ज्यामुळे गुंतवणूकदारांना बाजारात जाण्याच्या धोरणांचे मूल्यांकन करणे आणि वास्तविक ग्राहकांना ओळखणे कठीण होते.

पॅनेलच्या सदस्यांची गुंतवणूक करताना ते पाहत असलेल्या महत्त्वाच्या गुंतवणुकीच्या मेट्रिक्सवर देखील भिन्न दृष्टिकोन ठेवतात. जहागीरदार प्रामुख्याने कमाईपूर्व टप्प्यावर गुंतवणूक करतात आणि अजूनही मुख्यत्वे संस्थापकांच्या समस्येचे आकलन आणि योग्य तोडगा काढण्याची त्यांची क्षमता आणि कालांतराने टीम तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाते.

दुसरीकडे, रघुरामन हे समजून घेण्यास उत्सुक आहेत की स्टार्टअप संस्थापक AI मॉडेल अचूकता, गणना खर्चाचे व्यवस्थापन आणि सुरुवातीच्या टप्प्यावर अभियांत्रिकी आणि उत्पादन क्षमता स्केलिंग करताना शाश्वत मार्जिन तयार करण्याची क्षमता यामधील सुधारणा कशा स्पष्ट करतात.

ते पुढे म्हणाले की AI स्टार्टअप्स आता पूर्वीपेक्षा खूप लवकर वरिष्ठ अभियांत्रिकी आणि उत्पादन नेतृत्वाला प्राधान्य देत आहेत, वाढत्या गणना खर्चामुळे आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमतेची गरज यामुळे. त्यांनी नमूद केले की अनुभवी तांत्रिक नेतृत्व लवकरात लवकर आणल्याने स्टार्टअप्सना त्यांच्या एआय क्षमता वाढवताना स्पर्धात्मक मार्जिन राखण्यास मदत होते.