Google अनेक कारणांमुळे कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल आशावादी आहे, त्यापैकी एक म्हणजे त्याची वास्तविक-जागतिक अंमलबजावणी आणि लोकांना अधिक आरामदायी जीवन जगण्यास मदत करण्याची त्याची क्षमता. कंपनी आता फोरस हेल्थ आणि ऑरोलॅब सारख्या भारतीय संस्थांसोबत भागीदारी करत आहे—मधुमेहाच्या रेटिनोपॅथीसाठी स्क्रीनिंगची वारंवारता वाढवण्यासाठी. याव्यतिरिक्त, Google ने कचरा वर्गीकरण प्रक्रियेला चालना देण्यासाठी साहस झिरो वेस्ट सोबत सहकार्य केले आहे आणि मशीन-लर्निंगच्या माध्यमातून शेतकऱ्यांना त्यांच्या स्वतःच्या शेताबद्दल तपशीलवार माहिती मिळविण्यात मदत केली आहे.
अलीकडील घोषणा या पतंगासाठी गुगल फॉर इंडिया इव्हेंटमध्ये केलेल्या घोषणांवर आधारित आहेत, जिथे कंपनीने AI चे मूर्त फायदे प्रदर्शित केले आहेत, विशेषत: भारतासारख्या देशांसाठी.
हे देखील वाचा: 2025 मध्ये iPhone SE 4 लाँच: Apple च्या शक्तिशाली मिड-रेंजरकडून तुम्ही काय अपेक्षा करू शकता
भारतातील Google साठी एक महत्त्वाचा फोकस म्हणजे डायबेटिक रेटिनोपॅथी स्क्रीनिंगमध्ये लक्षणीय वाढ करून आरोग्य तपासणी सुधारणे. अपरिचित लोकांसाठी, डायबेटिक रेटिनोपॅथी ही मधुमेहाच्या आजाराची एक प्रगती आहे ज्यावर उपचार न केल्यास अंधत्व येऊ शकते, ज्यामुळे लवकर ओळखणे मोठ्या प्रमाणात महत्त्वपूर्ण होते. यावर उपाय म्हणून, Google ने भारतातील फोरस हेल्थ, ऑरोलॅब आणि थायलंडमधील परसेप्ट्रासह अनेक आरोग्य सेवा प्रदाते आणि आरोग्य तंत्रज्ञान भागीदारांना डायबेटिक रेटिनोपॅथीसाठी AI मॉडेलचा परवाना देऊन आपले प्रयत्न वाढवले आहेत. पुढील दशकात भारत आणि थायलंडमध्ये सुमारे 60,000,00 AI-सहाय्यित स्क्रीनिंगला या उपक्रमाद्वारे मदत करणे अपेक्षित आहे, रुग्णांना, विशेषत: संसाधन-अवरोधित समुदायांमध्ये कोणताही खर्च न करता.
Google ने असाही दावा केला आहे की त्याच्या AI मॉडेलने जगभरातील क्लिनिकमध्ये 6,00,000 पेक्षा जास्त स्क्रीनिंगची सुविधा आधीच दिली आहे.
हे देखील वाचा: 14-इंचाचा OLED डिस्प्ले असलेला Infinix Inbook Air Pro Plus लॅपटॉप भारतात लॉन्च: किंमत, वैशिष्ट्ये आणि बरेच काही तपासा
टिकाऊपणाच्या बाबतीत, Google AI आणि मशीन लर्निंगचा आणखी एक प्रमुख वापर केस हायलाइट करते: कचरा व्यवस्थापन. कंपनीने साहस झिरो वेस्ट या बंगलोरस्थित पर्यावरण आणि सामाजिक उपक्रमाशी भागीदारी केली आहे. Google त्याचे CircularNet मॉडेल वापरणार आहे, एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग सोल्यूशन जे प्लास्टिक कचऱ्याचे वर्गीकरण, पुनर्वापर प्रक्रिया सुधारण्यात आणि लँडफिल्सवरील ताण कमी करण्यात मदत करते.
सुरू नसलेल्यांसाठी, CircularNet, TensorFlow द्वारा समर्थित, ही Google ची विनामूल्य आणि मुक्त-स्रोत मशीन लर्निंग लायब्ररी आहे जी जागतिक डेटासेटवर प्रशिक्षित केली गेली आहे. हे गुणवत्ता नियंत्रणास मदत करते आणि वर्गीकरण करण्यापूर्वी कचऱ्याचे प्रमाण तपासते.
साहस झिरो वेस्टचा दावा आहे की Google द्वारे CircularNet प्लास्टिक कचरा शोधण्यात 85% अचूकता प्राप्त करू शकते, उच्च-गुणवत्तेच्या पुनर्वापर करण्यायोग्य सामग्रीची ओळख वाढवू शकते आणि उत्पन्नात 10-12% वाढ करू शकते. याव्यतिरिक्त, असा अंदाज आहे की या अंमलबजावणीमुळे सुमारे 90% पुनर्वापर करण्यायोग्य कचरा लँडफिलमधून वळवला जाऊ शकतो.
हे देखील वाचा: Infinix Zero Flip पुनरावलोकन: उत्तम किंमतीत शैली, पदार्थ आणि कार्य ऑफर करते
कृषी हे आणखी एक क्षेत्र आहे ज्यावर Google दावा करते की त्याच्या AI चा वापर मोठ्या प्रमाणात आहे. Google ने विकासकांसाठी तिचे ॲग्रिकल्चरल लँडस्केप अंडरस्टँडिंग API (ALU API) उघडण्याची योजना आखली आहे – वैयक्तिक शेत स्तरावर तपशीलवार अंतर्दृष्टी सुलभ करून संपूर्ण भारतातील कृषी लँडस्केपला चालना देणे. फील्ड, पाणवठे आणि वनस्पती सीमा ओळखण्यासाठी मशीन लर्निंग मॉडेलसह उपग्रह प्रतिमा एकत्रित करून हे साध्य केले जाईल.
