व्हिएतनामी Q1 मध्ये $5.6B ऑनलाइन खरेदी खर्च करतात
Marathi May 02, 2026 08:25 PM

व्हिएतनामी ग्राहकांनी पहिल्या तिमाहीत चार मुख्य ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मवरून खरेदीसाठी VND148.6 ट्रिलियन (US$5.64 अब्ज) खर्च केले, जे मूल्यात वार्षिक 47% ची उडी आहे.

डेटा प्लॅटफॉर्म मेट्रिकच्या अहवालानुसार, Shopee, TikTok Shop, Lazada आणि Tiki वर विकल्या गेलेल्या 1.14 अब्ज वस्तूंमध्ये एकूण व्यापारी मूल्य नोंदवले गेले, जे व्हॉल्यूममध्ये 20% वाढले आहे.

याचा अर्थ व्हिएतनामींनी या प्लॅटफॉर्मवर सुमारे 13 दशलक्ष उत्पादने खरेदी करण्यासाठी दररोज सरासरी VND1.7 ट्रिलियन खर्च केले, बहुतेक खर्च सौंदर्य उत्पादने, महिलांची फॅशन, घर आणि राहण्याच्या वस्तू आणि किराणा माल आणि खाद्यपदार्थांवर केला जातो.

सर्व चार श्रेणींनी वर्षाच्या पहिल्या तीन महिन्यांत दुहेरी अंकी वाढ नोंदवली, अंशतः नवीन वर्षाच्या खरेदीच्या मागणीमुळे.

याउलट, गुणवत्ता, जाहिराती आणि मूळ यावरील कडक नियमांमुळे आरोग्याशी संबंधित उत्पादनांची कमाई आणि व्हॉल्यूम दोन्हीमध्ये घट झाली आहे.

“हा कल दर्शवितो की बाजार मुख्य प्रवाहातील ग्राहक श्रेणींमध्ये जोरदारपणे वाढत आहे, तर विश्वास आणि अनुपालनासाठी संवेदनशील असलेल्या उत्पादन गटांना अधिक दबावाचा सामना करावा लागत आहे,” मेट्रिक अहवालात नमूद केले आहे.

ई-कॉमर्स मार्केट मोठ्या रिटेल क्षेत्रापेक्षा वेगाने वाढत आहे. सामान्य सांख्यिकी कार्यालयाचा डेटा दर्शवितो की पहिल्या तिमाहीत वस्तूंची देशव्यापी किरकोळ विक्री VND1.45 चतुर्थांश पर्यंत पोहोचली आहे, वर्ष-दर-वर्षाच्या तुलनेत जवळपास 11%.

चार ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मवर दुसऱ्या तिमाहीत एकूण एकूण व्यापार मूल्य पहिल्या तीन महिन्यांच्या तुलनेत सुमारे 4.3% ने घसरून अंदाजे VND142.2 ट्रिलियन होईल असा मेट्रिक अंदाज.

प्लॅटफॉर्म शिफारस करतो की विक्रेत्यांनी विविध ग्राहकांच्या मागणीची पूर्तता करण्यासाठी, व्यावहारिकतेला प्राधान्य देण्यासाठी, ट्रेंड-संरेखित डिझाइन्स आणि वापराच्या परिस्थितींमध्ये लवचिकता पूर्ण करण्यासाठी त्यांच्या उत्पादनाच्या ऑफरमध्ये नाविन्य आणावे.

त्याच वेळी, मार्केट कव्हरेज वाढवण्यासाठी विक्रेत्यांनी ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मपासून सोशल मीडियापर्यंत मल्टी-चॅनल पोहोच वाढवायला हवे.

(कार्य(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(d.getElementById(id))return;js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=”

© Copyright @2026 LIDEA. All Rights Reserved.