AI ऑटोमेशनच्या दिशेने जागतिक गर्दी अनपेक्षित वास्तव तपासणीला मारत आहे. NVIDIA आणि Uber सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांचे अधिकारी आता चेतावणी देत आहेत की मानवी कामगारांच्या जागी AI सिस्टीम वापरणे अनेक व्यवसायांच्या मूळ अपेक्षेपेक्षा लक्षणीयरीत्या महाग ठरत आहे.
टिप्पण्या अशा वेळी येतात जेव्हा जगभरातील कंपन्या आहेत आक्रमकपणे गुंतवणूक एआय टूल्स, स्वायत्त एजंट्स आणि ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्ममध्ये कर्मचारी खर्च कमी करण्यासाठी आणि उत्पादकता सुधारण्यासाठी.
ब्रायन कॅटान्झारो, NVIDIA चे अप्लाइड डीप लर्निंगचे उपाध्यक्ष, कथितरित्या कबूल केले की AI पायाभूत सुविधांचा खर्च कमालीचा वाढला आहे.
अहवालानुसार, कॅटानझारो म्हणाले:
विधान एआय उद्योगातील वाढत्या चिंतेवर प्रकाश टाकते:
मोठ्या प्रमाणात एआय सिस्टम चालविण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर खर्च करणे आवश्यक आहे:
बऱ्याच कंपन्यांना सुरुवातीला विश्वास होता की एआय श्रमिक खर्चात लक्षणीय घट करेल. त्याऐवजी, काहीजण शोधत आहेत की एंटरप्राइझ एआय उपयोजन मानवी संघ राखण्यापेक्षा अधिक महाग होऊ शकतात.
उबरचे अधिकारी देखील अशाच समस्यांना तोंड देत आहेत.
Uber CTO प्रवीण नागा यांनी सांगितले की, कंपनीला “ड्रॉईंग बोर्डवर परत जावे लागले” कारण तिच्या अपेक्षित AI बजेटच्या गरजा सुरुवातीच्या अंदाजापेक्षा खूप वाढल्या होत्या.
Uber आक्रमकपणे AI ला यामध्ये एकत्रित करत आहे:
अहवाल सूचित करतात की एआय एजंट्स आता उबेरच्या लाइव्ह कोडमधील सुमारे 10-11% बदल तयार करतात, जरी मानवी अभियंते अजूनही उपयोजनापूर्वी कोडचे पुनरावलोकन करतात आणि मंजूर करतात.
विशेष म्हणजे, उबरने एकाच वेळी हळुवार भरती योजना जाहीर केल्या कारण ते एआय गुंतवणुकीकडे अधिक खर्च पुनर्निर्देशित करते.
अनेक AI प्रदात्यांद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या “टोकन-आधारित किंमती” मधून सर्वात मोठे आव्हान आहे.
मानक सॉफ्टवेअर सबस्क्रिप्शनच्या विपरीत, एंटरप्राइझ AI खर्च अनेकदा यावर आधारित वाढतात:
व्यवसाय कोडिंग, ऑटोमेशन, ॲनालिटिक्स आणि सपोर्ट सिस्टीमवर सतत एआय एजंट चालवतात, टोकन खर्च वेगाने वाढू शकतात.
अहवालात एक उदाहरण उद्धृत केले आहे जेथे चार व्यक्तींच्या स्टार्टअप टीमला AI प्रदात्याकडून एका महिन्यासाठी सुमारे $113,000 चे AI बिल मिळाले आहे.
यामुळे मानवी श्रमापेक्षा AI खरोखरच स्वस्त आहे की नाही याबद्दल वाढत्या वादविवादाला चालना मिळाली आहे.
मानव अजूनही अनेक कामांमध्ये आर्थिकदृष्ट्या AI पेक्षा जास्त कामगिरी करत असल्याचे अभ्यासांनी सुचविल्यानंतर चर्चेने आणखी लक्ष वेधले आहे.
अहवालात संदर्भित केलेल्या 2024 MIT अभ्यासात असे आढळून आले की मूल्यमापन केलेल्या सुमारे 77% प्रकरणांमध्ये मानवाने अधिक कार्यक्षमतेने कार्य केले.
तज्ञ म्हणतात की एआय सध्या उत्तम प्रकारे कार्य करते:
…पण नेहमी कुशल मानवी कामगारांसाठी पूर्ण बदली म्हणून नाही.
खर्चाची समस्या केवळ सॉफ्टवेअर सदस्यतांपुरती मर्यादित नाही.
आधुनिक एआय प्रणालींना प्रचंड भौतिक पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते यासह:
यामुळे अशी परिस्थिती निर्माण झाली आहे की काही कंपन्या आता फक्त अंतर्गत AI प्रणाली चालवण्यासाठी लाखो डॉलर्स खर्च करतात.
उद्योग विश्लेषक एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर इकॉनॉमिक्सची तुलना एअरलाइन्स किंवा टेलिकॉम नेटवर्क सारख्या भांडवल-केंद्रित क्षेत्रांशी करतात कारण मोठ्या प्रमाणावर आगाऊ आणि आवर्ती खर्च.
वाढत्या किंमती असूनही, कंपन्या अजूनही AI मध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत कारण त्यांचा विश्वास आहे:
NVIDIA CEO जेन्सेन हुआंग यांनी अभियंत्यांना वर्कफ्लोमध्ये AI वापर नाटकीयरित्या वाढवण्यासाठी प्रोत्साहित केले आहे.
बऱ्याच कार्यकारी अधिकाऱ्यांचा असा विश्वास आहे की सध्याचा AI खर्च हा “प्रारंभिक पायाभूत गुंतवणूकीच्या टप्प्या” सारखा आहे जो कालांतराने अधिक कार्यक्षम होऊ शकतो.
नवीनतम टिप्पण्या लोकप्रिय कथेला आव्हान देतात की एआय त्वरित मोठ्या संख्येने कामगारांची जागा घेईल.
त्याऐवजी, अनेक कंपन्या शोधत आहेत की:
हे सूचित करते की AI सुरुवातीला मानवी श्रम पूर्णपणे काढून टाकण्यापेक्षा नोकऱ्या आणि कार्यप्रवाहांमध्ये अधिक बदल करू शकते.
तथापि, एआय स्वीकारण्याशी संबंधित टाळेबंदी आणि कामगारांची पुनर्रचना अजूनही सुरू राहण्याची अपेक्षा आहे कारण कंपन्या ऑटोमेशन इकॉनॉमिक्स आणि दीर्घकालीन कार्यक्षमता मॉडेलसह प्रयोग करत आहेत.
