PERKEMBANGAN kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) tidak lagi terbatas pada pengolahan teks, gambar, dan informasi digital.
Teknologi tersebut mulai dikembangkan untuk membantu memahami kondisi dunia fisik, termasuk infrastruktur dan berbagai aset yang tersebar di lapangan.
Pemanfaatannya mencakup pengumpulan dan pengolahan data mengenai kondisi jalan, bangunan, jembatan, kawasan, proyek konstruksi, hingga aset fisik lainnya.
Data tersebut dapat digunakan untuk membantu menentukan tingkat kerusakan, urgensi penanganan, serta prioritas perbaikan atau investasi infrastruktur.
Salah satu pendekatan yang dikembangkan adalah dengan menggabungkan AI, computer vision, geospatial intelligence, kamera 360°, drone, serta berbagai sumber data lapangan.
Pengembangan teknologi ini tidak hanya diarahkan untuk menghasilkan laporan inspeksi, tetapi juga membantu menjawab persoalan mengenai aset yang paling kritis, kebutuhan penanganan, serta lokasi yang menjadi prioritas berdasarkan data yang tersedia.
AI tidak seharusnya berhenti pada kemampuan melihat sebuah masalah.
AI harus membantu manusia memahami tingkat urgensinya dan menentukan apa yang perlu dilakukan berikutnya.
Pada tahap awal, pengembangan teknologi banyak berfokus pada penggunaan computer vision untuk membaca kondisi jalan dan aset fisik secara otomatis.
Namun, identifikasi kerusakan hanya menjadi salah satu bagian dari proses pengelolaan aset.
Setelah kerusakan ditemukan, pemerintah, pemilik aset, maupun perusahaan masih perlu menentukan tingkat keparahan, dampak terhadap masyarakat atau aktivitas di sekitarnya, tingkat urgensi, hingga alokasi anggaran yang diperlukan.
Atas kebutuhan tersebut, dikembangkan pendekatan yang disebut AI Decision Intelligence for the Physical World.
Prosesnya mencakup tahapan Capture – Detect – Score – Prioritize – Recommend.
Data yang dikumpulkan dari lapangan kemudian dapat diolah menjadi condition score, analisis tingkat keparahan, peta prioritas, dasbor pemantauan, serta rekomendasi untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
Data mengenai kondisi fisik juga dapat dikombinasikan dengan informasi lain, seperti aksesibilitas, aktivitas ekonomi, keberadaan fasilitas publik, risiko wilayah, dan karakteristik lokasi.
Kami tidak ingin AI hanya mengatakan bahwa sebuah jalan rusak.
Pertanyaan berikutnya jauh lebih penting: seberapa kritis kerusakannya, siapa yang terdampak, apa konsekuensinya, dan mana yang harus diperbaiki terlebih dahulu.
Pengembangan teknologi tersebut juga menuntut evaluasi terhadap kemampuan sistem dalam menjawab persoalan di lapangan.
Pengujian diperlukan untuk memastikan teknologi yang digunakan memiliki relevansi terhadap kebutuhan pengelolaan aset dan infrastruktur.
Pemanfaatan AI pada dunia fisik dapat mencakup berbagai jenis aset, mulai dari jalan, bangunan, jembatan, kawasan, perkebunan, alat berat, proyek konstruksi, hingga jaringan aset yang tersebar di sejumlah wilayah.
Pada infrastruktur jalan, teknologi dapat digunakan untuk membantu mendeteksi dan mengklasifikasikan kerusakan serta menyusun informasi mengenai tingkat prioritas penanganan.
Pada proyek konstruksi, kamera 360° dapat digunakan untuk mendokumentasikan kondisi lapangan dan membantu pemantauan perkembangan pekerjaan secara berkala.
Sementara itu, drone dapat membantu proses inspeksi pada bangunan maupun struktur yang sulit dijangkau secara langsung.
Pada skala kawasan atau wilayah, geospatial intelligence dapat digunakan untuk menghubungkan informasi kondisi fisik dengan data mengenai aksesibilitas, aktivitas ekonomi, fasilitas publik, serta indikator lain yang relevan dalam pengambilan keputusan.
Pendekatan tersebut menempatkan teknologi seperti Niriksagara tidak hanya sebagai perangkat untuk melakukan inspeksi infrastruktur, tetapi juga sebagai lapisan analisis yang dapat membantu memahami kondisi aset dan menyusun prioritas berdasarkan data.
Pemanfaatan AI pada akhirnya tidak hanya berkaitan dengan kemampuan menghasilkan informasi dalam jumlah besar.
Teknologi tersebut juga dapat diarahkan untuk membantu manusia memahami kondisi aset secara lebih menyeluruh dan mendukung pengambilan keputusan terhadap persoalan di dunia nyata.
