नवी दिल्ली: टेलीमेडिसिन अनेक वर्षांपासून अस्तित्वात आहे, तथापि, साथीच्या रोगाच्या प्रारंभामुळे त्याचा अवलंब वेगवान झाला आहे. हेल्थकेअर डिलिव्हरी मॉडेल्समधील तफावत भरून काढण्याच्या गरजेनुसार, हेल्थ टेक कंपन्या डिजिटल तंत्रज्ञान तयार करत आहेत, ज्यामध्ये जागतिक स्तरावर विद्यमान आरोग्य सेवा प्रणालींचा ओझे हाताळण्यासाठी टेलिमेडिसीन आणि एआय एकत्रित करणे समाविष्ट आहे. अलीकडील आकडेवारी ही वाढती गरज दर्शवते कारण टेलिमेडिसिन मार्केटमधील जागतिक AI 26% च्या CAGR ने वाढून 2024 मध्ये USD 19.4 बिलियन ते 2033 पर्यंत USD 156.7 बिलियन पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे. प्रशांत मदवना, सह-संस्थापक, फेडो यांनी या गरजेवर जोर दिला. नंतर आरोग्य सेवा आपत्ती टाळण्यासाठी नाविन्यपूर्ण मार्ग.
असे असूनही, आरोग्यसेवा ही गुंतागुंतीची आणि गुंतागुंतीची आहे कारण जुनाट आजार हे सार्वजनिक आव्हान बनत चालले आहे. आकडेवारीनुसार, हृदयविकार आणि कर्करोग यांसारख्या जुनाट आजारांमुळे भारतात 63% मृत्यू होतात. याव्यतिरिक्त, या रोगांचा अंदाजे खर्च अंदाजे आहे. 2012 आणि 2030 दरम्यान आर्थिक उत्पादन गमावले, देशाला $3.55 ट्रिलियन. यासाठी रोगाचा प्रादुर्भाव आणि परिणामांचा अंदाज लावण्यासाठी गंभीर दृष्टीकोन अवलंबणे आवश्यक आहे.
जुनाट आजारांना सर्वांगीण निदान दृष्टीकोन आणि सातत्यपूर्ण काळजीची आवश्यकता असते कारण विलंबित निदान आणि खंडित काळजी अनपेक्षित परिणाम आणि वाढत्या आरोग्यसेवा खर्चास कारणीभूत ठरू शकते. मधुमेह, उच्च रक्तदाब आणि हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगांसारख्या आजारांना वारंवार देखरेख आणि वेळेवर हस्तक्षेप आवश्यक आहे. अशा रोगांची जटिलता लक्षात घेता, अनेक रुग्णांना उपचारांमध्ये त्रुटी जाणवतात, तर सेवा नसलेल्या प्रदेशांमध्ये प्रवेशयोग्यतेच्या समस्यांचा सामना करावा लागतो.
तथापि, AI सह टेलीमेडिसिनचे एकत्रीकरण वैद्यकीय व्यावसायिकांना या अडथळ्यांवर मात करण्यासाठी सक्षम बनवते, स्मार्ट, स्केलेबल उपाय प्रदान करते. शिवाय, टेलीमेडिसिनमध्ये एआयचा वाढलेला वापर हा अनुभव स्वयंचलित प्रक्रिया, जोखमींचा अंदाज लावणे आणि रुग्णांच्या वैयक्तिक गरजांभोवती केंद्रित असलेल्या अनुरूप उपचार योजना ऑफर करून वाढवतो. म्हणून, ही तंत्रज्ञाने रुग्णांचे परिणाम सुधारण्यासाठी एक व्यापक दृष्टीकोन प्रदान करतात.
टेलीमेडिसिन आणि एआय: जुनाट आजार व्यवस्थापनात गेम चेंजर
AI च्या अंदाजात्मक स्वरूपामध्ये डेटा संकलन आणि एकत्रीकरणाची क्षमता आहे. इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रेकॉर्ड्स (EHRs), हेल्थकेअर उपकरणे आणि रुग्णांचे अहवाल यासारख्या विविध स्त्रोतांकडून रुग्ण डेटा एकत्रित करून, ते रुग्णाच्या एकूण स्थितीचे समग्र दृश्य प्रदान करते. याव्यतिरिक्त, एआय मशीन लर्निंग (एमएल) क्षमतेसह वाढविले आहे. ही मॉडेल्स रूग्णांमधील रोगाचे स्वरूप ओळखण्यासाठी जटिल डेटासेटचे विश्लेषण करू शकतात, जे पारंपारिक पद्धतींमध्ये फारसे स्पष्ट नसू शकतात. म्हणून, एआय आणि एमएल रोग लवकर ओळखण्यास सक्षम करू शकतात, अशा टप्प्यावर रोग पकडू शकतात जिथे तो प्रतिबंधित किंवा व्यवस्थापित केला जाऊ शकतो.
याशिवाय, AI ची रचना उद्योगांमध्ये वापरकर्ता-केंद्रितता वाढविण्यासाठी केली गेली आहे. त्याचप्रमाणे हेल्थकेअरमध्ये, हे काळजीवाहू आणि साधकांसह सर्व भागधारकांसाठी वापर सुलभता आणि सुलभतेवर लक्ष केंद्रित करते. AI सह टेलिमेडिसिनचा वापर दीर्घकालीन रोगांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी वैयक्तिक दृष्टिकोनावर लक्ष केंद्रित करते, ज्यामुळे ते रुग्णाच्या गरजा अधिक केंद्रित होते.
या तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण रुग्णाच्या अनुभवाला प्राधान्य देते, उपचार योजनेचे पालन सुनिश्चित करते. वैयक्तिकृत दृष्टीकोन आणि अनुभव ऑफर केल्याने रुग्णांना त्यांच्या स्वत: च्या हातात नियंत्रण देऊन योग्य आरोग्यसेवा निवडी करून आणि त्यांना ब्रँड वकिलांमध्ये बदलून त्यांच्याकडून अधिक सक्रिय सहभागास प्रोत्साहन मिळते.
याव्यतिरिक्त, AI सह वाढवलेले टेलिमेडिसिन दूरस्थ सल्लामसलत आणि आभासी पाठपुरावा करून दर्जेदार आरोग्य सेवांचा प्रवेश सुलभ करते. हा दृष्टीकोन लक्षणीयरित्या वैयक्तिक भेटींवर अवलंबित्व कमी करतो आणि रुग्णांच्या घरांच्या आरामात सातत्यपूर्ण देखरेख करण्यास अनुमती देतो. शिवाय, टेलिमेडिसिनचा ग्रामीण आणि कमी सेवा असलेल्या भागात जास्त परिणाम होतो, जेथे विशेष काळजी अनेकदा दुर्गम किंवा रुग्णांच्या आवाक्याबाहेर असते. त्यानंतर, हे जुनाट आजारांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी एक किफायतशीर आणि स्केलेबल सोल्यूशन देते, वेळेवर हस्तक्षेप सुनिश्चित करते आणि रुग्णाच्या चांगल्या सहभागाची खात्री देते.
निरोगी भविष्यासाठी स्मार्ट काळजीचा अवलंब
अलिकडच्या वर्षांत, टेलीमेडिसिन हे आरोग्यसेवा गरजा पूर्ण करण्यासाठी एक गेम-चेंजर म्हणून उदयास आले आहे, विशेषत: सेवा नसलेल्या समुदायांसाठी आणि ज्या रुग्णांना सातत्यपूर्ण वैद्यकीय लक्ष देण्याची आवश्यकता आहे. रुग्णांना दूरस्थपणे आरोग्य सेवा प्रदात्यांशी संपर्क साधण्यास सक्षम करून, टेलीमेडिसिन आणि एआयचे संयोजन सांसारिक प्रक्रिया स्वयंचलित करून, जोखमींचा अंदाज बांधून आणि वैयक्तिक दृष्टीकोन देऊन रुग्णाचा अनुभव वाढवते. यापुढे, हे प्रवेशयोग्यता, लवकर ओळख आणि रूग्ण संलग्नता या आव्हानांना संबोधित करून दीर्घकालीन रोग व्यवस्थापनाच्या भविष्याचे प्रतिनिधित्व करते.