आत्महत्येचा धोका असलेल्या रुग्णांना एआय शोधू शकते: अभ्यास
Marathi January 05, 2025 07:25 PM

नवी दिल्ली, ५ जानेवारी (आयएएनएस) एका नवीन संशोधनातून असे समोर आले आहे की आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) डॉक्टरांना आत्महत्येचा धोका असलेल्या रुग्णांना ओळखण्यात मदत करू शकते. हे नियमित वैद्यकीय प्रक्रियांमध्ये आत्महत्या प्रतिबंधक प्रयत्नांमध्ये सुधारणा करू शकते.

जामा नेटवर्क ओपन जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या संशोधनानुसार, संशोधकांनी दोन पद्धतींची तुलना केली. पहिली पद्धत म्हणजे पॉप-अप अलर्ट दाखवून डॉक्टरांच्या कामात व्यत्यय आणणे आणि दुसरी पद्धत रुग्णाच्या इलेक्ट्रॉनिक अहवालात जोखमीची माहिती समाविष्ट करणे.

संशोधनात असे दिसून आले की पॉप-अप अलर्ट अधिक प्रभावी होते. यामुळे, डॉक्टरांनी 42% प्रकरणांमध्ये आत्महत्येच्या जोखमीचे मूल्यांकन केले, तर अहवालात ही आकडेवारी केवळ 4% होती.

व्हँडरबिल्ट युनिव्हर्सिटी मेडिकल सेंटरचे प्राध्यापक कॉलिन वॉल्श म्हणाले की आत्महत्या करणाऱ्या बहुतेक लोकांनी त्यांच्या मृत्यूपूर्वी वर्षभरात डॉक्टरांना पाहिले आहे, परंतु बर्याचदा मानसिक आरोग्याच्या समस्येसाठी नाही.

तीन न्यूरोलॉजी क्लिनिकमध्ये आत्महत्येच्या जोखमीसाठी रुग्णांची तपासणी करण्यासाठी टीमने त्यांच्या AI प्रणालीची चाचणी केली, ज्याला वँडरबिल्ट सुसाइड ॲटेम्प्ट अँड आयडिएशन लिक्लीहुड (VSAIL) मॉडेल म्हणतात.

“सर्व रुग्णांची सर्वत्र तपासणी करणे शक्य नाही. व्हीएसएआयएल मॉडेल विशेषतः उच्च जोखीम असलेल्या रुग्णांना ओळखण्यासाठी आणि डॉक्टरांना आवश्यक चाचण्या करण्यात मदत करण्यासाठी विकसित करण्यात आले होते,” वॉल्श म्हणाले.

पुढील 30 दिवसांत आत्महत्येच्या प्रयत्नाच्या जोखमीचा अंदाज लावण्यासाठी मॉडेल रुग्णाच्या इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदीचा वापर करते.

संशोधकांचे म्हणणे आहे की अशा प्रणाली इतर वैद्यकीय क्षेत्रात देखील वापरल्या जाऊ शकतात. तथापि, आरोग्य सेवांनी प्रभावी सूचना आणि त्यांचे संभाव्य नकारात्मक परिणाम यांच्यात संतुलन राखले पाहिजे.

अभ्यासानुसार, स्वयंचलित जोखीम शोधणे आणि चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेले अलर्ट आत्महत्येचा धोका असलेल्या रुग्णांना चांगल्या प्रकारे ओळखू शकतात. संशोधनातून असेही समोर आले आहे की आत्महत्या करणाऱ्या 77% लोकांनी त्यांच्या मृत्यूपूर्वी वर्षभरात प्राथमिक काळजी प्रदात्याशी संपर्क साधला होता.

-IANS

AS/

© Copyright @2025 LIDEA. All Rights Reserved.