Mind Reading Machine : चीननं तयार केलं मन वाचू शकणारं मशीन; आता माईंडने सॉफ्टवेअरही करता येणार नियंत्रित
Mensxp January 06, 2025 04:45 AM

Mind Reading Machine : 

चीन हा अर्थव्यवस्थेच्या बाबतीतच नाही तर तंत्रज्ञानाच्या बाबतीत देखील अमेरिका आणि प्रगत युरोपीयन देशांशी स्पर्धा करतोय. चीनची स्टार्टअप कंपनी न्यरोएक्सेस यांनी नुकतेच माईंड रिडिंग मशीन बाबतच्या दोन यशस्वी चाचण्या केल्याचे जाहीर केले. 

कंपनीने ब्रेन कॉम्प्युटर इंटरफेस (BCI) डिवाईसने रिअल टाईममध्ये रूग्ण काय विचार करतोय हे मजून घेतलं. तर दुसऱ्या चाचणीमध्ये या मशीनने चीनी भाषा रिअल टाईममध्ये डिकोड केली. 

एका चीनी वृत्तसंस्थेने दिलेल्या माहितीनुसार  BCI तंत्रज्ञानाच्या माध्यमातून रूग्ण आता आपल्या माईंडने सॉफ्टवेअर कंट्रोल करू शकणार आहे, तसेच वस्तू देखील हलवू शकणार आहे. AI मॉडेलसोबत संभाषण करू शकणा आहे. तसेच बोलणाऱ्या डिजीटल अवताराला देखील नियंत्रित करू शकणार आहे. 

हेही वाचा : Deva Shahid Kapoor : सटकलेला! देवाचा टीझर रिलीज, पोलीस शाहीद कपूर स्क्रीनवर घालणार धुमाकूळ?

कशी केली चाचणी? 

istock

ऑगस्ट २०२४ मध्ये शांघायच्या फुडान विद्यापीठाशी सल्लग्नित हुआशान रूग्णलयात न्यूरोसर्जन्सनी एका २१ वर्षाच्या रूग्णाच्या डोक्यावर २५६ चॅनलचे BCI डिवाईस इन्स्टॉल केले होते. हे डिवाईस रूग्नाच्या मेंदू मधील मोटर एरिया मध्ये असलेला ट्युमर ठीक करण्यासाठी लावण्यात आले होते. 

न्यरोएक्सेसने दावा केल्या प्रमाणे त्यांच्या चीमने रूग्णाच्या डोक्यातून हाय गॅमा बँडचे इलेक्ट्रोकोट्रिकोग्राम (ECoG)  सिग्नल मिळवले. त्यानंतर ते समजून घेण्यासाठी एक न्यूरल नेटवर्क तयार केलं. या तंत्रज्ञानाने ६० मिलीसेकंदापेक्षाही कमी वेळात अचूक रिझल्ट दिले. त्यानंतर त्याने काही मिनिटातच मेंदूच्या कार्यात्मक क्षेत्राचा नकाशा तयार करून दिला. 

हेही वाचा : OYO Rooms : अविवाहित जोडप्यांना आता OYO मध्ये नो एन्ट्री; कंपनीने बदलले नियम! जाणून घ्या कोणत्या शहरात होणार लागू

चीनी भाषणाचं डिकोडिंग 

istock

डिसेंबर २०२४ मध्ये एका टीमने चीनी भाषण सिंथेसाईत करण्यासाठी एक लवचीत BCI ची पहिली क्लिनिकल चाचणी केली. या चाचणीसाठी एका महिलेच्या डोक्यावर २५६ चॅनलचे एक BCI उपकरण बसवण्यात आलं. या रूग्णाला फिट येत होत्या. तिच्या मेंदूत एक ट्युमर होता. या रूग्णाने ५ दिवसामध्ये ७१ टक्के भाषण अचूक डिकोड केले. हे डिकोडिंग १४२ सामान्य चीनी अक्षरांच्या सेटवर आधारित होतं. यात एक अक्षर समजण्यासाठी १०० मिलीसेकंद वेळ लागला होता. 


© Copyright @2025 LIDEA. All Rights Reserved.