खाजगी कंपनीचे डिफॉल्ट चालू असताना 9.2% च्या वर — वर्षांतील सर्वोच्च दर — VC फर्म लक्स कॅपिटलने अलीकडेच AI वर अवलंबून असलेल्या कंपन्यांना त्यांची गणना क्षमता वचनबद्धता मिळविण्याचा सल्ला दिला आहे लेखी पुष्टी केली. AI पुरवठा साखळीतून आर्थिक अस्थिरता पसरत असताना, लक्सने चेतावणी दिली, हँडशेक करार पुरेसे नाही.

परंतु दुसरा पर्याय पूर्णपणे आहे, तो म्हणजे बाह्य संगणकीय पायाभूत सुविधांवर पूर्णपणे अवलंबून राहणे बंद करणे. लहान AI मॉडेल्स जे थेट वापरकर्त्याच्या स्वतःच्या डिव्हाइसवर चालतात – डेटा सेंटर नाही, क्लाउड प्रदाता नाही, प्रतिपक्ष धोका नाही – विचारात घेण्यासारखे पुरेसे चांगले होत आहेत. आणि मल्टीवर्स संगणन हात वर करत आहे.

स्पॅनिश स्टार्टअपने आतापर्यंत त्याच्या काही समवयस्कांपेक्षा कमी प्रोफाइल ठेवले आहे, परंतु एआय कार्यक्षमतेची मागणी जसजशी वाढत आहे, तसतसे हे बदलत आहे. OpenAI, Meta, DeepSeek आणि Mistral AI सह प्रमुख AI लॅबमधील मॉडेल्स संकुचित केल्यानंतर, त्याने एक ॲप दोन्ही लॉन्च केले आहे जे त्याच्या कॉम्प्रेस केलेल्या मॉडेल्सच्या क्षमतांचे प्रदर्शन करते आणि API पोर्टल – एक गेटवे जो विकासकांना त्या मॉडेल्समध्ये प्रवेश करू देतो आणि तयार करू देतो — ज्यामुळे ते अधिक व्यापकपणे उपलब्ध होतात.

द कॉम्पॅक्टिफएआय ॲपजे मल्टीवर्सच्या क्वांटम-प्रेरित कॉम्प्रेशन तंत्रज्ञानासह त्याचे नाव सामायिक करते, हे ChatGPT किंवा Mistral's Le Chat च्या शिरामध्ये एक AI चॅट टूल आहे. एक प्रश्न विचारा, आणि मॉडेल उत्तरे. फरक असा आहे की मल्टीव्हर्स एम्बेडेड गिल्डा हे मॉडेल इतके लहान आहे की ते स्थानिक आणि ऑफलाइन चालवू शकते, कंपनीच्या मते.

शेवटच्या वापरकर्त्यांसाठी, हे त्यांच्या डिव्हाइसेस सोडत नाही आणि कनेक्शनची आवश्यकता नसलेल्या डेटासह AI चा स्वाद आहे. परंतु एक चेतावणी आहे: त्यांच्या मोबाइल डिव्हाइसमध्ये पुरेशी RAM आणि स्टोरेज असणे आवश्यक आहे. ते करत नसल्यास — आणि बरेच जुने iPhones करणार नाहीत — ॲप API द्वारे क्लाउड-आधारित मॉडेल्सवर परत स्विच करते. लोकल आणि क्लाउड प्रोसेसिंगमधील राउटिंग आपोआप हाताळली जाते मल्टीवर्सने ॲश नाझग नावाच्या प्रणालीद्वारे, ज्याचे नाव टॉल्किनच्या चाहत्यांसाठी घंटा वाजवेल कारण ते “द लॉर्ड ऑफ द रिंग्ज” मधील वन रिंग शिलालेखाचा संदर्भ देते. परंतु जेव्हा ॲप क्लाउडवर जातो तेव्हा ते प्रक्रियेत त्याची मुख्य गोपनीयता धार गमावते.

या मर्यादांचा अर्थ असा आहे की कॉम्पॅक्टिफएआय अद्याप मोठ्या प्रमाणावर ग्राहक दत्तक घेण्यासाठी पूर्णपणे तयार नाही, जरी हे ध्येय कधीच नव्हते. सेन्सर टॉवरच्या माहितीनुसार, ॲपकडे होते 5,000 पेक्षा कमी डाउनलोड गेल्या महिन्यात.

खरे लक्ष्य व्यवसाय आहे. आज, मल्टीवर्स लाँच करत आहे ए स्वयं-सेवा API पोर्टल जे विकासक आणि उपक्रमांना त्याच्या संकुचित मॉडेल्समध्ये थेट प्रवेश देते — AWS मार्केटप्लेसची आवश्यकता नाही.

“CompactifAI API पोर्टल (आता) विकासकांना संकुचित मॉडेल्समध्ये पारदर्शकता आणि त्यांना उत्पादनात चालविण्यासाठी आवश्यक नियंत्रणासह थेट प्रवेश देते,” CEO Enrique Lizaso यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे.

रिअल-टाइम वापर मॉनिटरिंग हे API च्या प्रमुख वैशिष्ट्यांपैकी एक आहे आणि ते अपघाती नाही. काठावर उपयोजित करण्याच्या संभाव्य फायद्यांबरोबरच, मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) ला पर्याय म्हणून एंटरप्राइझ लहान मॉडेल्सचा विचार करण्याचे मुख्य कारण म्हणजे कमी गणना खर्च.

हे देखील मदत करते की लहान मॉडेल पूर्वीपेक्षा कमी मर्यादित आहेत. या आठवड्याच्या सुरुवातीला, मिस्ट्रलने त्याच्या लहान मॉडेल कुटुंबास सह अद्यतनित केले मिस्ट्रल स्मॉल 4 लाँचजे ते म्हणतात ते एकाच वेळी सामान्य चॅट, कोडिंग, एजंटिक कार्ये आणि तर्कांसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहे. फ्रेंच कंपनीने फोर्ज ही एक प्रणाली देखील जारी केली जी एंटरप्राइझना सानुकूल मॉडेल्स तयार करू देते, ज्यात लहान मॉडेल्सचा समावेश आहे ज्यासाठी ते त्यांच्या वापराच्या प्रकरणांमध्ये सर्वोत्तम सहन करू शकतील अशा ट्रेडऑफ निवडू शकतात.

मल्टीवर्सचे अलीकडील निकाल असेही सूचित करतात की एलएलएममधील अंतर कमी होत आहे. त्याचे नवीनतम संकुचित मॉडेल, HyperNova 60B 2602, gpt-oss-120b वर तयार केले आहे — एक OpenAI मॉडेल ज्याचा अंतर्निहित कोड सार्वजनिकरित्या उपलब्ध आहे. कंपनीचा दावा आहे की ते आता वितरित करते जलद प्रतिसाद मूळ पेक्षा कमी किमतीत ते मिळवले गेले, एक फायदा जो विशेषतः एजंटिक कोडिंग वर्कफ्लोसाठी महत्त्वाचा आहे, जिथे AI स्वायत्तपणे जटिल, बहु-चरण प्रोग्रामिंग कार्ये पूर्ण करते.

मोबाइल डिव्हाइसवर ऑपरेट करण्यासाठी पुरेसे लहान मॉडेल बनवणे हे एक मोठे आव्हान आहे. Apple Intelligence ने ऑन-डिव्हाइस मॉडेल आणि क्लाउड मॉडेल एकत्र करून या समस्येला बगल दिली. मल्टीवर्सचे कॉम्पॅक्टिफएआय ॲप API द्वारे gpt-oss-120b कडे विनंती देखील करू शकते, परंतु गिल्डा सारख्या स्थानिक मॉडेल आणि त्याच्या भविष्यातील बदलांचे फायदे हे दाखवणे हे त्याचे मुख्य लक्ष्य आहे जे किमतीच्या बचतीच्या पलीकडे जातात.

गंभीर क्षेत्रातील कामगारांसाठी, एक मॉडेल जे स्थानिक पातळीवर आणि क्लाउडशी कनेक्ट न होता चालवू शकते ते अधिक गोपनीयता आणि लवचिकता प्रदान करते. परंतु मोठे मूल्य हे अनलॉक करू शकणाऱ्या व्यवसायिक वापराच्या प्रकरणांमध्ये आहे – उदाहरणार्थ, ड्रोन, उपग्रह आणि इतर सेटिंग्जमध्ये AI एम्बेड करणे जिथे कनेक्टिव्हिटी गृहीत धरली जाऊ शकत नाही.

कंपनी आधीच बँक ऑफ कॅनडा, बॉश आणि इबरड्रोला यासह 100 पेक्षा जास्त जागतिक ग्राहकांना सेवा देते, परंतु ग्राहकांच्या आधाराचा विस्तार केल्याने अधिक निधी अनलॉक करण्यात मदत होऊ शकते. गेल्या वर्षी $215 दशलक्ष मालिका B उभारल्यानंतर, ते आता आहे नवीन €500 दशलक्ष निधी गोळा करत असल्याची अफवा €1.5 अब्ज पेक्षा जास्त मुल्यांकनात.