“फेस ऑथेंटिकेशन चॅलेंज” चा एक भाग, प्रकल्प अंतिम समाधान उपयोजनासाठी पहिल्या दोन संघांसाठी दोन वर्षांचा करार आणि आयएनआर 1 सीआर पर्यंत देईल

प्रकल्प समान व्यक्तीने सबमिट केलेल्या एकाधिक अनुप्रयोगांना ओळखण्यासाठी आणि प्रत्येक अधिकृत अर्जदारासाठी एक अद्वितीय आयडी जारी करण्याची हमी देणारी एक प्रणाली तयार करेल.

पाच वर्षांच्या कालावधीत आयएनआर 10,372 सीआरच्या खर्चासह, इंडियाई मिशनचे उद्दीष्ट भारताला एआय हब बनविणे आणि स्टार्टअप्स आणि संशोधन संस्थांना अत्याधुनिक संगणकीय शक्ती ऑफर करणे आहे.

इंडियाई मिशनने भारतीय स्टार्टअप्स आणि कंपन्यांना सार्वजनिक परीक्षांच्या अखंडतेला चालना देण्यासाठी स्केलेबल एआय-चालित चेहर्यावरील ओळख साधन तयार करण्यासाठी आमंत्रित केले आहे.

इंडियाई मिशनच्या “फेस ऑथेंटिकेशन चॅलेंज” चा एक भाग, हा प्रकल्प अंतिम समाधान तैनात करण्यासाठी पहिल्या दोन संघांसाठी दोन वर्षांचा करार आणि आयएनआर 1 सीआर पर्यंत देईल. आणखी दहा शॉर्टलिस्टेड संघांना नमुना डेटासेटवर त्यांचे निराकरण परिष्कृत करण्यासाठी आणि चाचणी घेण्यासाठी प्रत्येकी 5 लाखांना आयएनआर 5 लाख प्राप्त होतील.

“या सोल्यूशनने एक-ते-अनेक जुळणार्‍या तंत्राचा वापर करून ऐतिहासिक डेटाबेसच्या विरूद्ध नवीन अनुप्रयोगांद्वारे क्रॉस-रेफरन्सिंगद्वारे फोटो पडताळणी आणि डी-डुप्लिकेशन करणे आवश्यक आहे. अनुप्रयोगांचे उच्च प्रमाण आणि डुप्लिकेट नोंदणीचा ​​धोका (ए) फेरी, ट्रान्सपरेंट आणि गुणवत्ता-आधारित फ्रेमवर्क याची खात्री करण्यासाठी विश्वसनीय, एंड-टू-एंड एआय सोल्यूशन आवश्यक आहे…,” एक अधिकृत विधान वाचले.

या संदर्भात, डी-डुप्लिकेशन ही केवळ एक अनोखी घटना रेकॉर्ड केली गेली आहे आणि डेटा स्टोरेज कमी आहे हे सुनिश्चित करण्यासाठी डेटाच्या डुप्लिकेट प्रती ओळखणे आणि काढून टाकण्याची प्रक्रिया आहे.

इंडियाई मिशनवरील ब्लॉग पोस्टमध्ये नमूद केले आहे की सबमिट केलेल्या समाधानासाठी चेहर्यावरील पडताळणी अल्गोरिदम वापरणे आवश्यक आहे. प्रकल्पाला दोन व्यापक उद्दीष्टे आहेत:

• उमेदवारांची न्याय्य, निष्पक्ष आणि निष्पक्ष गुणवत्ता-आधारित निवड सुनिश्चित करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात सार्वजनिक परीक्षांची अखंडता मजबूत करण्यासाठी एआयचा फायदा घ्या
• पूर्व-परिभाषित कालावधीमध्ये समान व्यक्तीद्वारे सबमिट केलेल्या एकाधिक अनुप्रयोगांची अचूकपणे ओळखा
• प्रत्येक अधिकृत अर्जदारासाठी एकल, अनन्य आयडी जारी करण्याची हमी देणारी एक सुरक्षित, स्वयंचलित प्रणाली अंमलात आणा
• सोल्यूशन्समध्ये विविध सरकारी विभाग आणि राज्य संस्थांमध्ये तैनात करण्यासाठी क्रॉस-सेक्टरल लागूता असणे आवश्यक आहे

आव्हानात भाग घेण्यासाठी, अर्जदारांना मालकी नाविन्यपूर्णता आणि तांत्रिक वैशिष्ट्ये, आवश्यक प्रमाणपत्रे आणि पेटंट यासारख्या इतर कागदपत्रांचा पुरावा प्रदान करावा लागेल. याव्यतिरिक्त, संभाव्य उमेदवारांना सार्वजनिक किंवा खाजगी क्षेत्रातील मागील गुंतवणूकीचा संबंधित अनुभव देखील दर्शवावा लागेल.

प्रकल्पांतर्गत अर्ज सादर करण्याची शेवटची तारीख 25 ऑक्टोबर आहे.

पाच वर्षांच्या कालावधीत आयएनआर 10,372 सीआर खर्चासह, गेल्या वर्षी मार्चमध्ये भारतीय मिशनला केंद्रीय मंत्रिमंडळाने मान्यता दिली. या मोहिमेचे उद्दीष्ट भारताला एआय हब बनविणे, स्टार्टअप्स आणि संशोधन संस्थांना अत्याधुनिक गणना करणे आणि देशासाठी सानुकूलित एआय सोल्यूशन्स तयार करणे हे आहे.

या उपक्रमांतर्गत, आयटी मंत्रालयाने जूनपर्यंत हिरानंदानी ग्रुपच्या योटा डेटा सर्व्हिसेस आणि एनएक्सटीजेन क्लाउड टेक्नॉलॉजीज सारख्या प्रदात्यांकडून 17,300 हून अधिक जीपीयू तैनात केले होते. गेल्या महिन्यात इंडियाई मिशनचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी अभिषेक सिंह म्हणाले की, एकूण 38,000 जीपीयू परवडणार्‍या दराने तैनात करण्याची या केंद्राची योजना आहे.

सोबतच, एआयच्या जागेत संशोधन आणि नाविन्यपूर्णतेसाठी देशभरात 600 डेटा लॅबची स्थापना करण्याची सरकारची योजना आहे. मग, स्वदेशी एआय मॉडेलसाठी पुश आहे.

या वर्षाच्या सुरूवातीस, तीन स्टार्टअप्स – सर्वम एआय, ग्नानी.एआय आणि गण एआय – यांची निवड इंडियाई मिशनने होमग्राउन लार्ज लँग्वेज मॉडेल (एलएलएम) तयार करण्यासाठी केली. या एआय मॉडेल्सची पहिली तुकडी फेब्रुवारी 2026 पर्यंत कार्यान्वित होण्याची अपेक्षा आहे.

नंतर या वर्षाच्या सप्टेंबरमध्ये, केंद्राने पायाभूत एआय मॉडेल विकसित करण्यासाठी आणखी आठ घटकांची निवड केली, ज्यात टेक महिंद्रा, फ्रॅक्टल tics नालिटिक्स, अवतार एआय या आवडींचा समावेश आहे.

या सर्वांच्या मध्यभागी भारताची वाढती गेनई इकोसिस्टम आहे, जी 2030 पर्यंत 17 डॉलरची संधी बनण्याचा अंदाज आहे.